Gráficos de Impacto em Simples Passos

Quando se trata de visualização de dados MENOS É MAIS!

Caro leitor, me permita fazer algumas perguntas antes de começarmos…

Pense comigo, quantas vezes no seu trabalho você olhou um gráfico em que você não entendeu nada? Ou quantas vezes você pensou “Nossa quantas cores nesse gráfico de pizza!”, eu aposto que lembrou de algumas situações como essa.

É fato que devemos nos preocupar com a visualização de dados, como por exemplo, como mostrar um gráfico, uma tabela ou até mesmo um mapa, para ser sincero fazer isso é muito fácil o difícil é fazer com que as pessoas entendam sua mensagem, ou seja, gerar engajamento, interesse do seu publico no que você tem a dizer.

“Difícil é fazer com que as pessoas entendam sua mensagem, ou seja, gerar engajamento, interesse do seu publico no que você tem a dizer”

Bom, até agora só apresentei problemas para vocês certo (desculpe te fazer lembrar daquele gráfico colorido traumatizante), então vamos mudar o rumo da nossa conversa e para fazer isso eu vou pedir ajuda à um site que eu realmente gosto de entrar quando preciso de alguma inspiração. Já ouviu falar da DarkHorse Analytics? Eu realmente recomendo você acessar o site deles, mas não agora! por hora fique aqui comigo, eu vou usar uma serie de gifs criados pelo pessoal desse site para mostrar como é simples melhorar suas habilidades em visualização de dados.

Gráficos de Barras

1https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/data-looks-better-naked-bar-charts

Bom, gif é auto explicativo, mas vamos resumi-lo.

1. Remova linhas desnecessárias: Bordas, linhas de grade, linhas de eixo, remova qualquer linha! Bom, eu sei que você enfrentará alguma situação em que não será possível, então se você não puder fazer isso, deixe-o menos impactante, um cinza claro irá ajudá-lo.
2. Remova cores desnecessárias: Para chamar a atenção do seu público, você precisa vencer qualquer concorrente, e muitas cores jogam contra você, então remova-as, você tem esse poder. Deixe apenas duas ou três cores, e faça com que represente alguma informação, um alerta por exemplo.
3. Nos números, prefira valores exatos: Se você deixar para o seu público os valores do eixo Y, você os perderá, eles precisarão de muitos neurônios para extrair algumas informações, salve esses neurônios! Se possivel, coloque o valor exato no topo da barra.
4. Legendas, um caso de amor e ódio: As vezes você vai precisar de legendas para salvar aqueles neurônios que mencionei antes, isso ajuda o público a entender melhor seus dados, mas tente evitar informações duplicadas, lembre-se, menos é mais.

Tabelas

https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-clear-off-the-table

Agora, vamos dar uma olhada no que podemos fazer com as tabelas:

1. Linhas novamente: A primeira coisa que precisamos fazer é remover todas as linhas desnecessárias, de novo e de novo … Por que isso é tão importante? É porque essas linhas não têm nenhuma informação importante, então por que precisamos mantê-las?
2. Alinhe o texto à esquerda e os números à direita: é uma etapa simples que organiza sua visualização, torna mais fácil entender, ler seus números, identificar outliers, por isso precisamos sempre estar atentos a isso.
3. Torne seus números simples: Aqui está o grande passo para as tabelas, muitas vírgulas, pontos e zeros farão seu público ficar louco, então novamente você precisa salvá-los, torne simples, por exemplo, 100.2K é muito mais legível do que 100200,00.
4. Trabalhe com ênfase: Para fechar este tópico falarei sobre ênfase, tabelas têm mais informações que gráficos e nossa mente sofre para extrair alguma conclusão, mas, tabelas são ferramentas muito boas para resumir informações, mostrar comparações e etc… Sendo assim precisamos usá-las, então, novamente ajude os neurônios do seu público.

Mapas

https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/w24s5qofnzm4wqmsdfq98kwx035tew

Nós humanos adoramos mapas, sem eles o mundo não seria o mesmo, então vamos dar uma olhada em como podemos fazer com que eles mostrem melhores informações:

1. Diga não aos mapas coloridos: Mais cores são mais informações desnecessárias, e neste ponto você já percebeu que precisamos evitar isso, então prefira tons da mesma cor, é mais legível e simples, tons fortes significam grande concentração e fracos menos concentração.
2. Economize tempo para a legenda: Quando falamos sobre mapas, a legenda deve ser eficaz! Ela é uma parte do mapa. É diferente do gráfico de barras ou outros tipos de visualização em que a escolha está em suas mãos, aqui você precisa ter certeza de que seu público entenderá seus dados com uma simples olhada em uma legenda.

Gráficos de Pizza

https://www.darkhorseanalytics.com/blog/salvaging-the-pie/

Estamos quase terminando aqui, então agora vamos falar sobre o gráfico de pizza, a única coisa que tenho a dizer sobre ele é … Evite usar gráficos de pizza!!!

Sério, esse é um tipo de gráfico muito confuso e pode levar seu público a conclusões erradas, mas eu gosto de dizer que não é uma regra, se você se sentir confortável com seu gráfico de pizza, use-o, mas para minimizar os problemas desse tipo de visualização aqui está uma lista de coisas que você pode fazer para torná-lo mais claro:

1. Evite usá-lo com mais de 3 classificações
2. Não use 3D (na verdade, esta é uma regra para todos os tipos de viz de dados)
3. Remover bordas
4. Ênfase no que importa

Conclusão

Existem várias maneiras de criar bons gráficos e, como já disse não existe uma regra sobre isso, se você está trabalhando na construção de um Dashboard, um mapa de calor será seu amigo, se você estiver criando uma apresentação, esclareça seu ponto, dê a seus usuários sua análise, conduza-os na sua história. De qualquer forma acima estão algumas boas práticas no mundo da visualização de dados. Esta é uma parte da nossa profissão que combina bons conhecimentos em análise e design e para algumas pessoas, é difícil fazer isso.

Espero que tenha gostado da leitura e me ajude a salvar mais neurônios, compartilhe o conhecimento!

Gostou do artigo? Me siga no Instagram Data Pack